Axlerod 介绍:一个用于辅助独立保险代理人的基于 LLM 的聊天机器人
计算与语言
2026-01-27 v1 人工智能
人机交互
信息检索
摘要
保险业正通过采用人工智能(AI)技术经历范式转变,尤其是在智能对话代理领域。聊天机器人已演变为复杂的 AI 驱动系统,能够自动化复杂的工作流程,包括保单推荐和理赔分诊,同时实现动态的、上下文感知的用户交互。本文介绍了 Axlerod 的设计、实现和实证评估,这是一个 AI 驱动的对话界面,旨在提高独立保险代理人的运营效率。利用自然语言处理(NLP)、检索增强生成(RAG)和领域特定知识集成,Axlerod 在解析用户意图、访问结构化保单数据库和提供实时、上下文相关的响应方面展示了强大的能力。实验结果强调了 Axlerod 的有效性,在保单检索任务中实现了 93.18% 的总体准确率,同时将平均搜索时间减少了 2.42 秒。这项工作为保险科技中企业级 AI 应用的研究做出了贡献,特别关注代理人辅助而非面向消费者的架构。
引用
@article{arxiv.2601.09715,
title = {Introducing Axlerod: An LLM-based Chatbot for Assisting Independent Insurance Agents},
author = {Adam Bradley and John Hastings and Khandaker Mamun Ahmed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.09715},
year = {2026}
}
备注
6 pages, 2 figures, 1 table