用布朗运动插值位置数据
应用统计
2022-07-06 v1 概率论
摘要
2018 年，荷兰统计局启动了“Onderweg in Nederland”（译为：荷兰出行调查）项目，要求参与者使用应用程序追踪其位置，并检查数据是否正确。出现的一个问题所谓位置数据中的“间隙”，即一整段数据点缺失。填补此类间隙最简单的方式是用直线，但这会导致系统性误差，例如低估行驶距离。更真实地填补间隙的方式是使用随机过程。我们使用布朗桥来建模出行者的运动，因为此前已在生态研究中成功使用。我们得到了行驶距离关于可从数据获得的若干参数的显式表达式。为检验该方法是否准确估计行驶距离，我们使用多种不同过程模拟出行数据。
引用
@article{arxiv.2207.01618,
title = {Interpolating Location Data with Brownian Motion},
author = {Ludo Dekker and Kerim Đelić and Maarten van Dijk and Sven Holtrop and Noah Keuper and Lizanne van der Laan and Tess van Leeuwen and Caspar Meijs and Hanneke Schroten and Lisanne van Wijk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.01618},
year = {2022}
}