用于影响物联网行为的行为互联网（IoB）与可解释 AI 系统
分布式、并行与集群计算
2022-05-12 v2 人工智能
计算机与社会
机器学习
摘要
多年来的大流行与自然灾害改变了人们的行为，对所有生活方面产生了巨大影响。凭借每个时代可用的技术，政府、组织和公司利用这些技术追踪、控制和影响个体行为以谋取利益。如今，物联网（Internet of Things, IoT）、云计算和人工智能（artificial intelligence, AI）的使用使得通过更改物联网行为来追踪和改变用户行为变得更为容易。本文引入并讨论了行为互联网（Internet of Behavior, IoB）的概念及其与可解释 AI（Explainable AI, XAI）技术的集成，以在改变物联网行为从而最终改善用户行为的过程中提供可信且可证实的体验。因此，提出了一个基于 IoB 和 XAI 的系统，应用于电力消耗的用例场景，旨在影响用户消费行为以减少功耗与成本。场景结果显示，与原始消耗相比，在 200 小时周期内有功功率减少了 522.2 kW。同期总电力成本节省了 95.04 欧元。此外，降低全局有功功率将通过正相关关系减小功率强度。
引用
@article{arxiv.2109.07239,
title = {Internet of Behavior (IoB) and Explainable AI Systems for Influencing IoT Behavior},
author = {Haya Elayan and Moayad Aloqaily and Fakhri Karray and Mohsen Guizani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.07239},
year = {2022}
}
备注
Major Revision in IEEE Network