物联网中的系统计算挑战
计算机与社会
2016-04-12 v1
摘要
麦肯锡近期的一份报告估计，到 2025 年，物联网 (IoT) 的经济影响将达到 3.9 万亿至 11 万亿美元。物联网有潜力对我们的日常生活产生深远影响，包括用于家庭、健康、交通和自然资源管理的技术。互联网在很大程度上是由人产生的信息和思想驱动的，但传感和硬件的进步使计算机能够更容易地观察物理世界。将这一额外的信息层与机器学习的进步相结合，带来了巨大的新能力，包括捕获和处理海量数据的能力；以不可思议的方式预测行为、活动和未来；以及作为响应来操控物理世界。这一趋势将从根本上改变人们与物理对象和环境的交互方式。成功开发围绕物联网的增值能力需要一种广泛的方法，包括传感与硬件、机器学习、网络系统、人机交互、安全与隐私方面的专业知识。使物联网实用化并推动其最终普及的策略也需要一种超越技术的多方面方法，例如对数据安全、隐私、公共政策和监管问题的担忧。在本文中，我们认为，构建稳健和安全系统的现有最佳实践不足以应对物联网系统将带来的新挑战。我们就研究领域的投资提供建议，以帮助解决现有系统、实践、工具和政策中的不足。
引用
@article{arxiv.1604.02980,
title = {Systems Computing Challenges in the Internet of Things},
author = {Rajeev Alur and Emery Berger and Ann W. Drobnis and Limor Fix and Kevin Fu and Gregory D. Hager and Daniel Lopresti and Klara Nahrstedt and Elizabeth Mynatt and Shwetak Patel and Jennifer Rexford and John A. Stankovic and Benjamin Zorn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.02980},
year = {2016}
}
备注
A Computing Community Consortium (CCC) white paper, 15 pages