物联网网络的可靠性与电池寿命提升：挑战与人工智能驱动的解决方案
信号处理
2020-08-05 v1
摘要
为实现智能网络化社会，为物（亦称物联网（IoT））提供低成本低能耗连接至关重要。现有无线接入网络需要集中式信令来管理网络资源，但由于此类信令的能耗以及 IoT 设备数量的预期增长，该方法对未来几代无线网络而言兴趣不大。因此，本工作研究利用机器学习进行 IoT 通信的分布式控制。为此，我们首先研究适用于资源受限 IoT 通信的低复杂度学习方案。然后，我们提出一种轻量级学习方案，使 IoT 设备能够使其通信参数适应环境。此外，我们研究给出用于调整 IoT 设备通信参数的集中式控制方案性能的分析表达式，并将结果与所提分布式学习方法的结果进行比较。仿真结果证实，利用所提学习方法可显著改善 IoT 通信的可靠性和能效。
引用
@article{arxiv.2008.01414,
title = {Reliability and Battery Lifetime Improvement for IoT Networks: Challenges and AI-powered solutions},
author = {Amin Azari and Mahmoud Abbasi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.01414},
year = {2020}
}
备注
in Persian language. Journal of Computational Intelligence for Electrical Engineering