基于周期性广播的车间距离估计
网络与互联网体系结构
2017-12-19 v2
摘要
专用短程通信（DSRC）利用周期性广播消息实现车辆通信。我们提议利用这些周期性广播来进行车间测距。受此场景启发，我们研究了利用周期性广播对移动车辆对之间进行精确距离估计的通用问题。每辆车拥有各自独立且未同步的时钟，在连续的周期性广播传输之间可能出现显著漂移。因此，除车辆运动外，还需考虑时钟偏移和漂移以准确估计车辆距离。我们开发了利用车辆运动局部多项式平滑的距离估计算法。所提算法可应用于任意数量车辆的网络，且除周期性广播外无需额外的消息交换。我们在实验数据上验证了算法，表明所提方法的性能接近于使用单播往返时间测距获得的性能。特别地，我们能够在车辆场景中实现亚米级测距精度。我们的方案要求将额外的时间戳信息作为广播消息的一部分进行传输，为此我们开发了一种新颖的时间戳压缩算法以最小化由此产生的开销。
引用
@article{arxiv.1512.02059,
title = {Inter-Vehicle Range Estimation from Periodic Broadcasts},
author = {Urs Niesen and Venkatesan N. Ekambaram and Jubin Jose and Xinzhou Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.02059},
year = {2017}
}
备注
16 pages