基于多约束与目标优化的 TBM 运行参数智能决策方法
机器学习
2022-08-02 v1
摘要
TBM 运行参数的决策对 TBM 安全高效施工具有重要指导意义，已成为 TBM 掘进领域的研究热点之一。为此，本文引入破岩规律于机器学习方法，建立了物理规则与数据挖掘双驱动的岩石-机器映射，且具有高精度。随后将该双驱动映射作为目标函数与约束，构建 TBM 运行参数决策方法。通过在约束下搜索目标函数极值对应的转速与贯入度，可获得最优运行参数。该方法在中国杭州第二水源通道工程中得以验证，平均掘进速度提高 11.3%，总成本降低 10.0%，证明了所开发决策模型的实用性与有效性。
引用
@article{arxiv.2208.00404,
title = {Intelligent decision-making method of TBM operating parameters based on multiple constraints and objective optimization},
author = {Bin Liu and Jiwen Wang and Ruirui Wang and Yaxu Wang and Guangzu Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.00404},
year = {2022}
}
备注
28 pages, 17 figures