基于因果推断的消费贷款智能信用额度管理
机器学习
2020-07-13 v1 计算工程、金融与科学
计量经济学
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摘要
如今消费贷款在促进经济增长中发挥着重要作用，而信用卡是最受欢迎的消费贷款。信用卡中最核心的部分之一是信用额度管理。传统上，信用额度是基于经验丰富的专业人员制定的有限启发式策略进行调整的。在本文中，我们提出了一种数据驱动的方法来智能管理信用额度。首先，进行条件独立性检验以获取用于建模的数据。基于这些检验数据，随后构建一个响应模型，以衡量提高信用额度（即处理）对不同客户（由若干控制变量即特征刻画）的异质处理效应。为了纳入边际效应递减，对处理变量引入了精心选择的对数变换。此外，通过 GBDT 编码对特征进行非线性变换，可进一步增强模型能力。最后，提出了一种精心设计的指标来恰当衡量所比较方法的性能。实验结果证明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2007.05188,
title = {Intelligent Credit Limit Management in Consumer Loans Based on Causal Inference},
author = {Hang Miao and Kui Zhao and Zhun Wang and Linbo Jiang and Quanhui Jia and Yanming Fang and Quan Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.05188},
year = {2020}
}
备注
7 pages