基于账户行为聚类分析的信用风险识别
统计金融
2019-02-13 v1 应用统计
摘要
评估现有信用账户的风险水平对于银行政策的实施和金融产品的提供具有重要意义。本文使用信用卡账户行为的聚类分析来辅助评估信用风险水平。对账户行为进行参数化建模后，我们利用一种最近提出的统计模型参数相异性度量来实现行为聚类分析。这种新度量的优势在于能够显式利用统计模型参数估计所伴随的不确定性。除了基于聚类结果在账户违约预测和预测方面表现出优越性能外，还获得了真实信用卡行为数据中有趣的聚类。
引用
@article{arxiv.1706.07466,
title = {Identification of Credit Risk Based on Cluster Analysis of Account Behaviours},
author = {Maha Bakoben and Tony Bellotti and Niall Adams},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.07466},
year = {2019}
}
备注
9 pages