基于机器学习的信用卡额度自动调整
机器学习
2025-04-22 v2
摘要
委内瑞拉的银行历来通过委员会手动做出信用卡额度调整决策。然而，由于预计委内瑞拉的信用卡持有人数量将在随后的几个月内增加（由于经济改善），手动决策开始变得不可行。本项目提出一种使用成本敏感学习的机器学习模型来自动化处理信用卡额度增发的任务。为此，训练并比较了几个神经网络和 XGBoost 模型，利用 Venezolano de Credito 的数据，并使用 10 折交叉验证的网格搜索。最终选择的模型在准确性、成本效益和可解释性之间取得了最佳平衡。该模型的性能通过 Cohen's Kappa 系数评估其与委员会决策的一致性，显示接近完美的一致性。
引用
@article{arxiv.2501.10451,
title = {Automating Credit Card Limit Adjustments Using Machine Learning},
author = {Diego Pestana and Enrique Areyan Viqueira},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.10451},
year = {2025}
}