信用卡欺诈检测
机器学习
2025-09-19 v1 人工智能
摘要
信用卡欺诈仍然是一个重大挑战，原因在于类别不平衡以及欺诈者模仿合法行为。本研究评估了五种机器学习模型——逻辑回归、随机森林、XGBoost、K 近邻（KNN）和多层感知器（MLP）——在真实数据集上的表现，采用了欠采样、SMOTE 和混合方法。我们的模型在原始不平衡测试集上进行评估，以更好地反映真实世界性能。结果表明，混合方法在召回率和精确率之间取得了最佳平衡，尤其改善了 MLP 和 KNN 的性能。
引用
@article{arxiv.2509.15044,
title = {Credit Card Fraud Detection},
author = {Iva Popova and Hamza A. A. Gardi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.15044},
year = {2025}
}