将基于语音的机器学习技术集成到复杂家庭环境中
人机交互
2022-11-08 v1
摘要
为证明基于机器学习的智能健康技术的价值，研究者必须将其方案部署到具有真实参与者的复杂现实环境中。这给在实验室环境中开发、却需在真实家庭环境中部署的技术带来了许多往往出乎意料的挑战。换言之，如同更成熟的学科一样，我们需要一些解决方案，用于在开发阶段采取何种措施以提升部署阶段的成功率。为说明一种方法与解决方案，我们以一个正在进行项目的例子为例，该项目是一条基于语音的机器学习流水线，用于检测参与者的愤怒与言语冲突。出于匿名考虑，我们称之为 XYZ 系统。XYZ 是一项智能健康技术，因为它通过提醒参与者其愤怒情绪，鼓励参与者更好地管理自身情绪。这一点很重要，因为能够识别自身情绪是更好管理愤怒的第一步。XYZ 被部署于 6 个家庭中，每个家庭 4 个月，监测痴呆症患者照护者的情绪。在本文中，我们展示了开发阶段需完成的一些必要步骤以提升部署成功率，并指出仍待持续开展的方面。需注意，复杂环境既源于物理世界，也源于复杂的人类行为。
引用
@article{arxiv.2211.03149,
title = {Integrating Voice-Based Machine Learning Technology into Complex Home Environments},
author = {Ye Gao and Jason Jabbour and Eunjung Ko and Lahiru Nuwan Wijayasingha and Sooyoung Kim and Zetao Wang and Meiyi Ma and Karen Rose and Kristina Gordon and Hongning Wang and John Stankovic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.03149},
year = {2022}
}