灵魂 XRoom：基于流理论的情感触发与识别可控虚拟现实平台

情感计算近期受到广泛关注，尤其在人机交互系统领域，对有效触发和检测情感至关重要，以提升用户体验。然而，多个问题仍制约该领域的进步。实际上，情感的复杂性使得理解其触发机制并控制其触发变得困难。此外，有效的情感识别需要分析多种传感器数据，如面部表情和生理信号。这些因素的综合导致难以收集可用于研究（例如情感识别算法开发）的高质量数据集。尽管面临这些挑战，虚拟现实（VR）仍具潜力作为解决方案。通过提供受控且沉浸的环境，VR能够复制现实中的情感体验，并促进对情感状态指示信号的跟踪。然而，在VR内部控制情感触发仍是一项具挑战性的任务。本研究论文介绍了 Magic Xroom——一种利用流理论增强情感触发控制的VR平台。该理论在个体技能水平、任务难度与感知情感之间建立了映射关系。在Magic Xroom中，持续评估用户的技能水平，并据此调整任务难度以诱发特定情感。此外，平台通过传感器收集用户信号，并利用虚拟面板确定情感状态的基准，从而成为收集大规模数据集的理想平台。本文提供详细的实现细节，概述Magic Xroom的主要特性，并呈现虚拟情景示例以说明其功能与能力。