用于解释智能家居中个人健康趋势的可视化
信号处理
2021-10-01 v1
摘要
智能家居中安装了环境传感器网络，以识别居民发生的底层事件，随后对其进行分析以生成日常生活活动档案。将这些档案与居民的典型档案以及已知的“风险”档案进行比较，以支持基于证据的干预建议。维持信任是一项可解释人工智能(XAI)挑战，因为建议不易被解释。使决策过程更透明可提升对系统的信任。我们提出了一种可视化工作流，以清晰、色彩编码的图表呈现数据。
引用
@article{arxiv.2109.15125,
title = {Visualisation to Explain Personal Health Trends in Smart Homes},
author = {Glenn Forbes and Stewart Massie and Susan Craw},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.15125},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 3 figures, First International Workshop on eXplainable Artificial Intelligence in Healthcare