用神经网络积分 Port-Hamiltonian 系统：从确定性到随机框架
动力系统
2024-03-26 v1 概率论
摘要
本文提出了一种将 Port-Hamiltonian 系统与神经网络架构相积分的创新方法，实现了从确定性模型到随机模型的转变。该研究提出了新的数学公式和计算模型，拓展了对不确定性和复杂相互作用下动力系统的理解。文章强调了使用 Port-Hamiltonian 神经网络在学习和预测非自治系统动力学方面取得的重要进展。同时，还探讨了随机神经网络在各种动力系统中的影响。
引用
@article{arxiv.2403.16737,
title = {Integrating Port-Hamiltonian Systems with Neural Networks: From Deterministic to Stochastic Frameworks},
author = {Luca Di Persio and Matthias Ehrhardt and Sofia Rizzotto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.16737},
year = {2024}
}