将机器生成的短描述集成到 Wikipedia Android 应用中：Descartes 的一次试点部署报告
计算与语言
2026-01-13 v1
摘要
短描述是 Wikipedia 用户体验的关键组成部分，但其覆盖范围在不同语言和主题之间不均衡。在此之前的工作中，我们引入了 Descartes，这是一个用于生成短描述的多语言模型。在本报告中，我们呈现了 Descartes 在 Wikipedia Android 应用中的试点部署结果，编辑器在编辑短描述时可获得基于 Descartes 输出的建议。该实验涵盖 12 个语言，参与 3900 多篇文章和 375 名编辑员。总体而言，90% 被接受的 Descartes 描述在质量上得分至少为 3 分(满分 5 分)，其平均评分与人工编写的描述相当。编辑器既直接采纳了机器建议，也对其进行了修改。但该实验的回退率和报告率仍然较低。该试点还揭示了部署中的实际考虑因素，包括延迟、语言特定的差距以及围绕敏感话题的安全措施需求。这些结果表明，Descartes 的短描述可以在技术、设计和社区监控措施就位的情况下，为编辑器减少内容差距提供支持。
引用
@article{arxiv.2601.07631,
title = {Integrating Machine-Generated Short Descriptions into the Wikipedia Android App: A Pilot Deployment of Descartes},
author = {Marija Šakota and Dmitry Brant and Cooltey Feng and Shay Nowick and Amal Ramadan and Robin Schoenbaechler and Joseph Seddon and Jazmin Tanner and Isaac Johnson and Robert West},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.07631},
year = {2026}
}