维基百科文章自动质量评估——系统性文献综述
计算与语言
2023-10-04 v1 人工智能
计算机与社会
机器学习
社会与信息网络
摘要
维基百科是全球最大的在线百科全书，但通过协作维护文章质量颇具挑战。维基百科设计了一套质量等级体系，但鉴于此种人工评估流程，许多文章仍未被评估。我们综述了用于自动衡量维基百科文章质量的现有方法，识别并比较了机器学习算法、文章特征、质量指标及所用数据集，考察了 149 项不同的研究，并探究其中的共性与空白。相关文献体量庞大，且方法遵循过往技术趋势。然而，维基百科仍未广泛使用机器学习，我们希望我们的分析能帮助未来研究者改变这一现状。
引用
@article{arxiv.2310.02235,
title = {Automatic Quality Assessment of Wikipedia Articles -- A Systematic Literature Review},
author = {Pedro Miguel Moás and Carla Teixeira Lopes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.02235},
year = {2023}
}
备注
37 pages, 10 figures, just accepted in ACM Computing Surveys (September 2023). This is the author's version of the work. It is posted here for your personal use. Not for redistribution. The definitive Version of Record was published in ACM Computing Surveys, https://dx.doi.org/10.1145/3625286