基于维基百科的世界文学：基于DBpedia的框架介绍

在众多关于世界文学的见解中，我们的目标是通过分析世界文学在维基百科（拥有数百种语言的数百万篇文章）中的表征，从数字角度为讨论做出贡献。作为预备，我们介绍并比较了三种不同的方法来利用DBpedia（一个旨在从维基百科提取和提供结构化信息的社区项目）的数据识别维基百科上的作家。凭借我们的基本作家集合，我们分析了他们在15个最大的维基百科语言版本中如何被表征。我们将内在度量（主要考察文章的连通性）与外在度量（分析文章被读者访问的频率）相结合，并开发了评估我们结果的方法。我们的大部分发现似乎传达了一个相当保守、过时的世界文学版本，但这是一个基于可复现事实的版本，揭示了基于数百万人的编辑和阅读行为的隐性文学经典。尽管仍需解决一些已知问题，所引入的方法将帮助我们构建世界文学观测站，以进一步调查其代表性和偏差。