维基百科作者影响度量计算框架的实现与评估
数字图书馆
2017-09-06 v1 数据库
分布式、并行与集群计算
社会与信息网络
摘要
维基百科是一个开放的协作网站，任何人甚至匿名都可以编辑，因此成为恶意篡改的受害者。因此，基于编辑历史计算影响度量来对维基百科作者排名，有助于识别声誉用户或诸如破坏行为的有害活动 \cite{Adler:2008:MAC:1822258.1822279}。然而，在单一系统上处理数百万次编辑可能耗时很长。作者实现了一个开源框架，以分布式方式(MapReduce)计算此类排名，并在不同规模的数据集上评估其性能。对 \citeauthor{Adler:2008:MAC:1822258.1822279} 贡献度量的重新实现展示了其可扩展性与可用性，以及处理海量数据集的问题及其可能解决方案。结果将不同的性能优化置于视角中，并表明水平扩展能减少总处理时间。
引用
@article{arxiv.1709.01142,
title = {Implementation and Evaluation of a Framework to calculate Impact Measures for Wikipedia Authors},
author = {Sebastian Neef},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.01142},
year = {2017}
}