面向交通枢纽动态行人运动估计的集成微观模拟框架
最优化与控制
2017-02-10 v1 物理与社会
摘要
我们提出一个集成微观模拟框架，用于在方向计数数据有限的情况下估计行人随时间与空间的运动。利用基于活动的方法，模拟可计算各智能体的总体需求与轨迹，这些需求与轨迹符合可用的部分观测，并对初始及演化的供给条件与时间表作出响应。该模拟包含一系列过程：活动生成、决策点选择与分配。它们被纳入一个迭代更新循环中，以使模拟能动态修正其需求估计。针对该循环构造了一条马尔可夫链。这些考量将问题转化为一个收敛问题。随后采用Metropolitan Hasting算法来识别最优解。该框架可用于填补数据缺失或建模需求对场景中外生变化的反应。最后，我们给出关于蒙特利尔中央车站的案例研究，在其中测试了所开发框架并校准了模型。随后将其应用于同一车站的一个可能的未来场景。
引用
@article{arxiv.1702.02624,
title = {Integrated Microsimulation Framework for Dynamic Pedestrian Movement Estimation in Mobility Hub},
author = {Alexis Pibrac and Bilal Farooq},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.02624},
year = {2017}
}