具有无序处理的工具变量：理论与来自学科领域回报的证据
计量经济学
2022-10-12 v3
摘要
我们重访 Kirkeboen 等人（2016）的识别论证，其展示了如何将有多个无序处理的工具与关于个体对这些处理排序的信息相结合，以在允许处理效应中存在可观测与不可观测异质性的同时实现识别。我们表明支撑其识别论证的关键假设具有可检验的含义。我们还提供了若这些假设被违背时可能产生的偏误的新刻画。综上，这些结果使研究者不仅能检验底层假设，还能论证违背这些假设所产生的偏误是否可能在经济上显著。受这些结果的指导与推动，我们估计并比较了挪威与丹麦高等教育学科领域的收入回报。在各国，我们将 Kirkeboen 等人（2016）的识别论证应用于关于个体学科排序的数据以及来自录取系统不连续性的学科特定工具。我们实证考察了学科回报是否及为何在两国间存在差异。我们发现学科回报存在强烈的跨国相关性，尤其在剔除违背识别论证底层假设的学科之后。
引用
@article{arxiv.2209.00417,
title = {Instrumental variables with unordered treatments: Theory and evidence from returns to fields of study},
author = {Eskil Heinesen and Christian Hvid and Lars Kirkebøen and Edwin Leuven and Magne Mogstad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.00417},
year = {2022}
}