使用工具变量方法比较两种治疗方案时的选择偏倚，但存在超过两种治疗方案
统计方法学
2015-03-04 v2
摘要
工具变量(IV)方法广泛用于调整观察性研究中由未测量混杂因素引起的治疗效应估计偏倚。在本手稿中，我们提供了实证和理论证据，表明如果在基于所接受治疗方案对受试者进行预筛选的数据集上应用IV方法，可能会导致有偏的治疗效应估计。我们将此框定为一种选择偏倚问题，并提出了一种将感兴趣的治疗效应表示为敏感性参数向量函数的程序。我们还列出了分析预筛选数据不会导致有偏治疗效应估计的假设条件。所提方法的性能通过模拟研究进行了检验。我们将所提方法应用于The Health Improvement Network (THIN)数据库，以估计二甲双胍与磺脲类药物对糖尿病患者体重增加的比较效应。
引用
@article{arxiv.1502.07603,
title = {Selection bias when using instrumental variable methods to compare two treatments but more than two treatments are available},
author = {Ashkan Ertefaie and Dylan Small and James H. Flory and Sean Hennessy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.07603},
year = {2015}
}