治疗和结果缺失为非随机情况下的工具变量模型可识别性
统计方法学
2024-12-12 v1
摘要
Imbens 和 Angrist(1994)以及 Angrist 等人(1996)的工具变量模型允许识别局部平均因果效应，又称为依从者平均因果效应。然而，许多实证研究面临治疗和结果缺失的挑战。在治疗和结果缺失为非随机的情况下，依从者平均因果效应在没有进一步假设的情况下不可识别。我们研究即使在治疗和结果缺失为非随机的情况下，其可识别性。我们审阅了现有结果并提供了新的发现，以统一文献中的识别分析。
引用
@article{arxiv.2412.08567,
title = {Identifiability of the instrumental variable model with the treatment and outcome missing not at random},
author = {Shuozhi Zuo and Peng Ding and Fan Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.08567},
year = {2024}
}