持续时间结局上动态处理效应的工具变量估计
统计理论
2022-12-20 v6 计量经济学
统计理论
摘要
本文考虑识别与估计受试者接受治疗前时间 Z 对生存结局 T 的因果效应。处理并非随机分配，T 被随机变量 C 随机右删失，且治疗时间 Z 被 min(T,C) 右删失。内生性问题通过使用一个解释 Z 且与模型误差项独立的工具变量来处理。我们在完全非参数框架下研究识别问题。我们证明我们的设定产生一个积分方程，其中感兴趣的回归函数是其一个解。我们给出依赖于该识别方程的识别条件。为估计起见，我们假设回归函数遵循参数模型。我们提出一种估计过程，并给出估计量渐近正态的条件。估计量在模拟中表现出良好的有限样本性质。我们的方法被应用于寻找支持某种职业倦怠疗法的有效性的证据。
引用
@article{arxiv.2201.10826,
title = {Instrumental variable estimation of dynamic treatment effects on a duration outcome},
author = {Jad Beyhum and Samuele Centorrino and Jean-Pierre Florens and Ingrid Van Keilegom},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.10826},
year = {2022}
}