关于工具变量下最优治疗策略识别的充要条件
统计理论
2021-09-30 v2 统计方法学
统计理论
摘要
未测量的混杂对因果推断与个体化决策构成威胁。与 Cui and Tchetgen Tchetgen (2020)、Qiu et al. (2020)、Han (2020a) 类似，我们考虑在存在有效工具变量时最优个体化治疗策略的识别问题。Han (2020a) 在治疗分配受内生性影响且存在有效二值工具变量时，利用 Cui and Tchetgen Tchetgen (2020)、Qiu et al. (2020) 的条件 Wald 估计量给出了最优治疗策略的一个替代识别条件。在本注记中，我们给出利用条件 Wald 估计量识别最优治疗策略的充要条件。我们的新条件必然为 Cui and Tchetgen Tchetgen (2020)、Qiu et al. (2020)、Han (2020a) 的条件所蕴含，并可能在先前结果未涵盖的多种潜在设定下依然成立。
引用
@article{arxiv.2010.03390,
title = {On a necessary and sufficient identification condition of optimal treatment regimes with an instrumental variable},
author = {Yifan Cui and Eric Tchetgen Tchetgen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.03390},
year = {2021}
}
备注
To appear in Statistics & Probability Letters