煽动性洞察:印度 Twitter 上危险言论的计算视角
社会与信息网络
2021-11-09 v1
摘要
社交媒体平台上的危险言论可能表现为公然的煽动性言论,也可能隐含于影射之中。它还与谁在传播密切相关——既可能由公开宗派主义的社交媒体账号驱动,也可能通过有影响力账号的微妙暗示来实现,从而以复杂方式强化对边缘群体的污名化,这是全球南方媒体环境中日益显著的问题。我们围绕三起关键事件,识别印度 Twitter 上有影响力账号所发布的危险言论,考察那些宽容或积极宣扬针对弱势群体暴力的 messaging 语言与网络结构。我们通过赋予危险放大信念(Danger Amplification Belief)分数来刻画危险言论用户,并表明与其他用户相比,危险用户更活跃于 Twitter,且在网络中更具影响力——表现为更多的粉丝量以及更多已验证账号的参与。我们发现危险用户拥有更两极分化的受众,意味着其受众更易受煽动。结合网络中心性度量与定性分析,我们发现大多数危险账号往往从事大众媒体相关职业或隶属于低级别、右倾政客,并在网络中充当“广播者”,最适于牵头在该平台上快速传播危险言论。
引用
@article{arxiv.2111.03906,
title = {Insights Into Incitement: A Computational Perspective on Dangerous Speech on Twitter in India},
author = {Saloni Dash and Rynaa Grover and Gazal Shekhawat and Sukhnidh Kaur and Dibyendu Mishra and Joyojeet Pal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.03906},
year = {2021}
}