理解并检测社交媒体中的危险言论
计算与语言
2020-05-15 v1 机器学习
社会与信息网络
摘要
社交媒体交流已成为现代社会中日常活动的重要部分。因此，保障社交媒体平台安全势在必行。在线环境中使用诸如人身威胁等危险语言虽较罕见，却仍极为重要。尽管已有若干工作针对检测攻击性与仇恨性语言这一相关问题，危险言论此前未得到任何实质性关注。受这些观察驱动，我们报告了构建危险言论标注数据集的努力。我们还利用该数据集开发了高效检测危险内容的模型。我们的最佳模型宏F1达59.60%，显著优于一个具有竞争力的基线。
引用
@article{arxiv.2005.06608,
title = {Understanding and Detecting Dangerous Speech in Social Media},
author = {Ali Alshehri and El Moatez Billah Nagoudi and Muhammad Abdul-Mageed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.06608},
year = {2020}
}
备注
9 pages