印度社交媒体 Twitter 意见领袖数据库
社会与信息网络
2022-05-09 v3 人机交互
摘要
高度联网个体的数据库在研究社交媒体上的叙事与影响力方面一直不可或缺。为支持印度的 Twitter 研究，我们呈现一个经系统分类的印度 Twitter 影响力账户数据库，通过朋友、网络及自我描述档案信息的迭代过程识别并标注，并经人工核验。我们基于各领域中具有现实声望的种子账户之朋友网络构建初始账户集，随后多次滚雪球式扩展“朋友的朋友”，并依据群体内连接数及总粉丝数对个体排序。继而将识别账户人工归类于娱乐、体育、商业、政府、机构、新闻业、在社交媒体外具独立地位的公民社会账户，以及指代主要从线上活动获得影响力的“数字优先”类别。总体而言，我们标注了跨所有类别的 11580 个唯一账户。该数据库有助于研究与意见领袖在两极化、错误信息、极端言论、政治话语等方面作用相关的各类问题。
引用
@article{arxiv.2203.09193,
title = {Database of Indian Social Media Influencers on Twitter},
author = {Arshia Arya and Soham De and Dibyendu Mishra and Gazal Shekhawat and Ankur Sharma and Anmol Panda and Faisal Lalani and Parantak Singh and Ramaravind Kommiya Mothilal and Rynaa Grover and Sachita Nishal and Saloni Dash and Shehla Shora and Syeda Zainab Akbar and Joyojeet Pal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.09193},
year = {2022}
}
备注
7 pages (incl. references), 2 figures, 3 tables