PACO:涉及行动、文化与压迫的挑衅语料
计算与语言
2023-03-24 v1 人工智能
摘要
在印度,人们基于宗教等特定属性认同某一群体。相同的宗教群体常相互被煽动对立。先前研究显示了挑衅在加剧印度两大显著宗教群体——印度教徒与穆斯林——之间紧张关系中的作用。随着互联网的出现,此类挑衅也出现在 WhatsApp 等社交媒体平台上。通过利用一个现有的印度 WhatsApp 帖子数据集,我们识别出针对印度穆斯林的三类挑衅性句子。进一步,我们为这三个挑衅类别标注了 7000 个句子,并将该数据集称为 PACO。我们利用 PACO 训练了一个可从 WhatsApp 帖子中识别挑衅性句子的模型。我们最佳的模型为微调的 RoBERTa,在五折交叉验证上取得了 0.851 的平均 AUC 分数。自动识别挑衅性句子可阻止挑衅文本传播至大众,并防止针对目标宗教群体可能的歧视或暴力。此外,我们通过语用视角研究挑衅性言论,识别出针对该宗教群体所使用的对话行为与不礼貌超级策略。
引用
@article{arxiv.2303.12808,
title = {PACO: Provocation Involving Action, Culture, and Oppression},
author = {Vaibhav Garg and Ganning Xu and Munindar P. Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.12808},
year = {2023}
}