来自维基百科竞赛的见解（2011年IEEE数据挖掘竞赛）
计算机与社会
2014-05-30 v1 物理与社会
机器学习
摘要
维基媒体基金会最近观察到，维基百科上新加入的编辑者越来越难以融入维基百科编辑社区，即社区变得越来越难以渗透。为了维持社区的健康增长，维基媒体基金会旨在定量理解决定编辑行为的因素，并解释为何大多数新编辑者在加入后不久就变得不活跃。作为迈向这一更广泛目标的一步，维基媒体基金会赞助了2011年ICDM（IEEE国际数据挖掘会议）竞赛。参与者的目标是根据编辑者的编辑历史开发模型，预测编辑者在未来五个月内将进行的编辑次数。在此，我们描述了为实现这一目标而开发预测模型所遵循的方法、获得的结果以及从这一实践中获得的建模见解。此外，为了维基媒体基金会的更广泛目标，我们还总结了在模型构建过程中出现的、作为未来编辑活动有力预测因子的因素。
引用
@article{arxiv.1405.7393,
title = {Insights from the Wikipedia Contest (IEEE Contest for Data Mining 2011)},
author = {Kalpit V Desai and Roopesh Ranjan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.7393},
year = {2014}
}