基于 AIGC 的创新数字叙事:近期进展探索与讨论
人机交互
2023-09-29 v2 人工智能
计算机视觉与模式识别
图形学
多媒体
摘要
数字叙事作为一种艺术形式,一直在成本与质量平衡上步履维艰。AI 生成内容 (AIGC) 的出现被视为高效数字叙事制作的潜在解决方案。然而,这种融合的具体形式、效果与影响仍不明确,使得 AIGC 与叙事结合的边界尚未界定。本工作探索 AIGC 与数字叙事当前的融合状态,在一个样例项目中考察二者融合的艺术价值,并通过访谈解决共性问题。通过我们的研究,我们得出结论:AIGC 虽擅长图像创作、配音制作与音乐作曲,但由于人类创造力与审美感知中不可替代的元素,尤其在复杂角色动画、面部表情与音效方面,目前尚无法取代人类。本研究旨在提升公众对 AIGC 与数字叙事结合所带来现状、局限性与挑战的认知。
引用
@article{arxiv.2309.14329,
title = {Innovative Digital Storytelling with AIGC: Exploration and Discussion of Recent Advances},
author = {Rongzhang Gu and Hui Li and Changyue Su and Wayne Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.14329},
year = {2023}
}
备注
Project page: https://lsgm-demo.github.io/Leveraging-recent-advances-of-foundation-models-for-story-telling/