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人工智能生成内容 (AIGC):综述

人工智能 2023-04-14 v1 计算机与社会 人机交互

摘要

为应对数字经济中的数字化智能挑战,人工智能生成内容(AIGC)应运而生。AIGC 利用人工智能,基于用户输入的关键词或需求生成内容,以辅助或替代人工内容生成。大模型算法的发展显著增强了 AIGC 的能力,使 AIGC 产品成为一种有前景的生成工具,并为我们的生活带来便利。作为上游技术,AIGC 在支撑不同下游应用方面具有无限潜力。分析 AIGC 当前的能力与不足,以理解未来应用中如何最佳利用其价值,十分重要。因此,本文对 AIGC 进行了广泛概述,涵盖其定义、必要条件、前沿能力与高级特性。此外,讨论了大规模预训练模型的好处以及 AIGC 的产业链。进而,文章探讨了 AIGC 中辅助生成与自动生成的区别,并给出文本生成示例。论文还考察了 AIGC 与元宇宙(Metaverse)的潜在融合。最后,文章指出了存在的问题并建议了若干未来应用方向。

关键词

引用

@article{arxiv.2304.06632,
  title  = {AI-Generated Content (AIGC): A Survey},
  author = {Jiayang Wu and Wensheng Gan and Zefeng Chen and Shicheng Wan and Hong Lin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2304.06632},
  year   = {2023}
}

备注

Preprint. 14 figures, 4 tables