面向高效内容创作的生成式人工智能语义通信
网络与互联网体系结构
2024-01-23 v2 人工智能
摘要
人工智能生成内容（AIGC）服务在数字内容创作中具有重大潜力。AIGC 的独特能力，如基于最小输入的内容生成，具有巨大潜力，尤其在结合语义通信（SemCom）时。本文提出一种 AIGC 与 SemCom 集成的新型综合概念模型。特别地，在语义层之上引入内容生成层，清晰勾勒 AIGC 与 SemCom 如何相互作用以产生有意义且有效的内容。此外，提出一种采用 AIGC 技术作为语义信息编码器与解码器的新型框架，考虑针对 AIGC 服务的语义提取与评估指标的联合优化。该框架能适应所生成内容的类型、所需质量及所利用的语义信息。通过采用深度 Q 网络（DQN），给出一个案例研究，为优化问题的可行性及其收敛特性提供有用见解。
引用
@article{arxiv.2308.04942,
title = {Semantic Communications for Artificial Intelligence Generated Content (AIGC) Toward Effective Content Creation},
author = {Guangyuan Liu and Hongyang Du and Dusit Niyato and Jiawen Kang and Zehui Xiong and Dong In Kim and Xuemin and Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.04942},
year = {2024}
}
备注
9 pages,5figures