AGI 驱动的生成式语义通信：原则与实践
人工智能
2025-06-23 v2 图像与视频处理
信号处理
摘要
语义通信利用人工智能 (AI) 技术提取语义信息，以实现高效数据传输，从而显著降低通信成本。随着人工通用智能 (AGI) 的演进，对 AGI 服务的日益增长的需求为语义通信提出了新挑战。在此背景下，典型的 AGI 应用定义于通用感知任务，这涵盖广泛甚至不可预见的一系列目标，并以人类易理解的界面形式 (如视频、图像或文本) 为驱动。为此，我们提出一种支持 AGI 应用的 AGI 驱动通信范式，称为生成式语义通信 (GSC)。我们首先描述 GSC 的基本概念及其与现有语义通信的区别，然后介绍基于先进 AI 技术（包括基础模型和生成模型）的 GSC 通用框架。随后，呈现两个案例研究以验证 GSC 的优势。最后，讨论开放挑战和新的研究方向，以激励该研究方向的推进并为实际应用铺平道路。
引用
@article{arxiv.2504.14947,
title = {AGI-Driven Generative Semantic Communications: Principles and Practices},
author = {Xiaojun Yuan and Haoming Ma and Yinuo Huang and Zhoufan Hua and Yong Zuo and Zhi Ding},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.14947},
year = {2025}
}