在无线边缘网络中实现 AI 生成内容(AIGC)服务
人工智能
2023-01-10 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
人工智能生成内容(AIGC)指利用 AI 在满足用户个性化需求的同时自动化信息创建过程。然而，由于 AIGC 模型的不稳定性，例如扩散模型的随机性，所生成内容的质量与准确性可能存在显著差异。在无线边缘网络中，传输错误生成的内容可能不必要地消耗网络资源。因此，需要一种动态的 AIGC 服务提供商(ASP)选择方案，使用户能够连接到最合适的 ASP，从而提升用户满意度与生成内容质量。在本文中，我们首先回顾 AIGC 技术及其在无线网络中的应用。随后提出 AIGC 即服务(AaaS)概念，并讨论在边缘网络部署 AaaS 所面临的挑战。然而，必须具备性能度量来评估 AIGC 服务的准确性。因此，我们引入若干基于图像的感知质量评估度量。接着，我们提出一个通用且有效的模型，以刻画计算资源与用户感知质量评估度量之间的关系。为实现高效的 AaaS 并最大化无线边缘网络中生成内容的质量，我们提出一种基于深度强化学习的算法用于最优 ASP 选择。仿真结果表明，与四种基准方案（即避过载、随机、轮询策略与上界方案）相比，所提算法能为用户提供更高生成内容质量，并实现更少崩溃任务。
引用
@article{arxiv.2301.03220,
title = {Enabling AI-Generated Content (AIGC) Services in Wireless Edge Networks},
author = {Hongyang Du and Zonghang Li and Dusit Niyato and Jiawen Kang and Zehui Xiong and Xuemin and Shen and Dong In Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.03220},
year = {2023}
}