以无线感知引导 AI 生成的数字内容
人工智能
2023-03-28 v1 人机交互
网络与互联网体系结构
摘要
人工智能(AI)近期进展加之训练数据激增,使 AI 广泛用于数字内容生成,ChatGPT 为代表性例子。尽管效率与多样性提升,AI 模型固有不稳定性给引导这些模型为用户生成期望内容带来持续挑战。本文引入无线感知(WP)与 AI 生成内容(AIGC)的融合,并提出统一 WP-AIGC 框架以提升数字内容生产质量。该框架采用新型多尺度感知技术读取用户姿态(难以用文字准确描述),并将其作为骨架图像传至 AIGC 模型。基于这些图像与用户服务需求,AIGC 模型生成相应数字内容。由于生产过程将用户姿态作为对 AIGC 模型的约束,使生成内容更贴合用户需求。此外,WP-AIGC 可接受用户反馈,从而调整边缘服务器计算资源以改善服务质量。实验结果验证了 WP-AIGC 框架的有效性,凸显其作为引导 AI 模型精准生成数字内容新方法的潜力。
引用
@article{arxiv.2303.14624,
title = {Guiding AI-Generated Digital Content with Wireless Perception},
author = {Jiacheng Wang and Hongyang Du and Dusit Niyato and Zehui Xiong and Jiawen Kang and Shiwen Mao and Xuemin and Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.14624},
year = {2023}
}