人工智能生成内容在风景园林中的应用：综述

风景园林设计是一个复杂的过程，要求设计师进行错综复杂的规划、分析和决策。该过程涉及科学、艺术和技术的整合与重构。传统的风景园林设计方法通常依赖设计师的个人经验和主观美学，设计标准根植于主观感知。因此，它们缺乏科学客观的评价标准和系统化的设计流程。数据驱动的人工智能（AI）技术提供了客观理性的设计过程。随着不同AI技术的快速发展，人工智能生成内容（AIGC）以前所未有的速度渗透到风景园林设计的各个方面，成为一种创新的设计工具。本文旨在探讨AIGC在风景园林设计中的应用与机遇。AIGC可以在场地研究与分析、设计概念与方案生成、参数化设计优化、植物选择与视觉模拟、施工管理以及过程优化等领域为风景园林设计提供支持。然而，AIGC在风景园林设计中也面临挑战，包括数据质量与可靠性、设计专业知识与判断、技术挑战与局限性、场地特征与可持续性、用户需求与参与、技术与创造力的平衡、伦理以及社会影响。最后，本文对AIGC在风景园林设计中未来的发展趋势与前景进行了详细展望。通过本综述的深入研究和探索，读者可以更好地理解AIGC在风景园林设计中的相关应用、潜在机遇和关键挑战。