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通往负责任 AI 生成内容的一条路径

人工智能 2023-12-29 v3

摘要

AI 生成内容(AIGC)在过去几年中受到极大关注,其内容以图像、文本、音频、视频等格式生成。与此同时,AIGC 已成为一把双刃剑,近来在其负责任使用方面备受批评。在本文中,我们聚焦于可能阻碍 AIGC 在实践中健康开发与部署的 8 项主要担忧,包括来自以下方面的风险:(1)隐私;(2)偏见、毒性、错误信息;(3)知识产权(IP);(4)鲁棒性;(5)开源与可解释性;(6)技术滥用;(7)同意、署名与补偿;(8)环境。此外,我们针对在构建生成模型时应对这些风险的 promising 方向提供了见解,使 AIGC 得以更负责任地使用,真正造福社会。

关键词

引用

@article{arxiv.2303.01325,
  title  = {A Pathway Towards Responsible AI Generated Content},
  author = {Chen Chen and Jie Fu and Lingjuan Lyu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2303.01325},
  year   = {2023}
}