多层导航中的信息度量与认知极限

城市及其交通系统随增长日益复杂且多模式，自然令人想知道是否可能定量刻画我们在其中导航的困难，以及此类导航是否超出我们的认知极限。在大型复杂都市网络中观察到导航都市地图时不同搜索策略的过渡。该证据表明存在另一个与认知超载相关、由大量需处理信息引起的极限。鉴于此，我们分析了全球15个最大都市网络，估计确定交通系统中行程的信息极限约为8比特。类似于代表个人朋友圈规模极限的“邓巴数”，我们的认知极限表明地图不应包含超过约 $250$ 个连接点以便易于阅读。我们还显示，包含与其他交通模式的连接急剧增加了多层交通网络导航所需的信息：在纽约、巴黎和东京等大城市中，超过 $80\%$ 的行程高于8比特极限。因此，大城市中的多模式交通系统已经超出人类认知极限，传统城市导航观点必须大幅修正。