隔离环境中的信息消费与社会响应：以 Gab 为例

大多数信息操作涉及可能助长极化、对科学与主流新闻不信任的用户，而这些用户并未意识到自身角色。Gab 是众所周知的极端主义友好平台，对发布内容几乎不加管控。因此它代表了研究可能与极化相关的现象（如虚假信息扩散）的理想基准。这些因素的结合可能导致仇恨乃至现实世界中的伤害事件。本工作中，我们刻画了 Gab 围绕 COVID-19 话题的内部交互模式。为评估不同内容类型的扩散，我们基于交互类型与来源可靠性分析了消费模式。总体而言，我们发现对可疑内容与可靠内容的社会响应无显著统计差异，二者均服从幂律分布。然而，可疑与可靠来源在使用标签上表现出结构与主题差异。用户评论行为在生命周期与情感两方面表明，可疑与可靠帖子被以相同方式感知。我们可得出结论：尽管可疑与可靠帖子间存在明显差异，Gab 用户并未作此区分，而是将其作为整体对待。我们的结果增进了对协调虚假行为的理解，并有助于信息操作的早期预警。