与时俱进:用时序交互图考察极右网络 Gab

Gab 是一个常与极右政治运动及被其他网络禁用的用户相关联的在线社交网络。它提供了有趣的研究机会,因为从网络创建第一天起就可用近乎完整的数据。在本文中,我们考察用户交互图的演化,即其中一条连边表示某用户在给定时间与其他用户交互的图。我们在不同时间以及不同时间尺度上观察该图。后者通过对图使用滑动窗口实现,这为社交网络数据提供了新颖视角。Gab 网络在数月周期内增长相对缓慢,但在数小时和数天内会出现大量用户涌入的突发。我们识别出与最明显此类突发相关的、Gab 社区感兴趣的可信事件。该网络的特征是‘陌生人’之间的交互,而非‘朋友’之间强化连边的交互。Gab 的使用遵循以美国和欧洲为主的用户的昼夜周期。在非高峰时段,Gab 交互网络分裂为彼此间完全无交互的子网络。一小群用户在较大时间尺度上极具影响力,但相当数量的用户会在短时间内获得影响力。不同时间尺度的时序分析提供了超越静态图所能发现的新见解。