通货膨胀、失业与劳动力：奥地利的菲利普斯曲线与长期预测

我们在 Phillips/Fisher 框架内对奥地利自 20 世纪 60 年代初以来的通货膨胀率和失业率进行了建模。劳动力变化是菲利普斯曲线中代表经济活动的驱动力。对于奥地利，这一宏观经济变量早在 2005 年就被首次测试为通货膨胀和失业率的预测因子，当时涉及的时间序列截止至 2003 年。在此，我们利用 2003 年以来可用的九个新数据点扩展了所有序列，并重新估计了通货膨胀、失业率和劳动力之间先前估计的关系。与之前一样，这些关系中允许存在结构性断裂，这与 20 世纪 80 年代定义的诸多变化有关。断裂年份与其他模型参数一起，通过边界元方法 (Boundary Element Method) 以及观测积分曲线与预测积分曲线之间的最小二乘 (LSQ) 拟合进行估计。如均方根（预测）误差所述，通货膨胀预测的精度比 AR(1) 模型估计的精度高出 20% 至 70%。模型预测误差的估计值适用于劳动力变化领先一年（GDP 平减指数）或两年（CPI）的时间序列。对于 1965 年至 2012 年的整个时期，以及结构性断裂前后（所有通货膨胀模型均为 1986 年）的区间，我们的模型均优于朴素预测，而朴素预测本身也不逊于任何其他预测模型。通货膨胀与劳动力之间联系的统计可靠性水平和预测能力表明，奥地利国家银行除了修订定义外，并未控制通货膨胀和失业率。奥地利统计局提供的劳动力预测允许预见四十年的通货膨胀前景：CPI 通货膨胀率将在 1.3% 左右徘徊，而 GDP 平减指数可能在 2018 年至 2034 年间降至零以下。