低效的最优不变检验
统计理论
2016-08-23 v1 统计理论
摘要
本文证明，在参数个数随样本量增加而增长的模型中，对于正交群各子群下不变的检验统计量，其功效在面对通常类型的相邻备择假设时渐近等于其检验水平。该结果被应用于 Neyman-Scott 多均值问题中的常规方差分析检验，以及指数族中的一个类似问题。证明基于 Cibisov (1961) 在研究拟合优度问题中的间距统计量时所使用的方法。我们回顾了该技术在此背景下的适用范围。
引用
@article{arxiv.1608.05994,
title = {Inefficient Best Invariant Tests},
author = {Richard A Lockhart},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.05994},
year = {2016}
}
备注
Originally written in 1992. Savagely reviewed (say I) at the Annals and I lacked the courage to submit it anywhere else. It is, though, limit law in models with many parameters and so may have some relevance today, I feel