面向智能反射面辅助混合MIMO系统的归纳矩阵补全与Root-MUSIC信道估计
信号处理
2023-03-14 v2
摘要
本文研究采用混合预编码与合并器的无源智能反射面(IRS)辅助多输入多输出(MIMO)系统中级联信道的估计问题。我们提出一种低复杂度方案，逐步估计信道参数。首先利用归纳矩阵补全(IMC)结合基于root-MUSIC的超分辨谱估计，分别估计发射端与接收端的离开角(AoDs)与到达角(AoAs)。采用前向后向空间平滑(FBSS)以解决相干问题。利用估计的AoAs与AoDs，随后优化训练预编码器与合并器，并采用最小二乘(LS)法结合FBSS与root-MUSIC算法估计IRS处AoAs与AoDs之间的角度差。最后，利用小尺寸字典的网格内稀疏恢复估计级联信道的复合路径增益。仿真结果表明，由于在各级均采用低复杂度算法利用了阵列响应知识与信道的低秩性，所提估计器相较于若干近期报道的替代方案能以更低复杂度实现更优的信道参数估计性能。
引用
@article{arxiv.2209.07642,
title = {Inductive Matrix Completion and Root-MUSIC-Based Channel Estimation for Intelligent Reflecting Surface (IRS)-Aided Hybrid MIMO Systems},
author = {K. F. Masood and J. Tong and J. Xi and J. Yuan and Y. Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.07642},
year = {2023}
}
备注
Accepted for publication in IEEE TWC