基于相似度序列与航位推算的免训练室内定位
网络与互联网体系结构
2017-05-16 v1
摘要
对于传统的基于指纹的定位方法，必须在训练阶段于已知位置采集测量值作为参考指纹，这耗时耗力。本文提出一种通过融合基于相似度的序列与航位推算来在室内环境中追踪用户的新方法。具体而言，我们将指纹地图表示为基于已知位置接入点（APs）距离排序的位置序列。用于在线定位的指纹由基于测得接收信号强度（RSS）的AP排序序列表示，本文称之为RSS序列。将其嵌入粒子滤波器，我们通过融合基于序列的相似度与航位推算实现了对移动用户的追踪。我们进行了大量实验来评估所提方法。
引用
@article{arxiv.1705.04934,
title = {Indoor Positioning using Similarity-based Sequence and Dead Reckoning without Training},
author = {Ran Liu and Chau Yuen and Tri-Nhut Do and Ye Jiang and Xiang Liu and U-Xuan Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.04934},
year = {2017}
}
备注
18th IEEE International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC 2017)