个体化作为人类聚类现象的动力

生物系统中最引人入胜的动态之一就是聚类的出现，即个体自组织成分离的聚集。已有多种理论被发展出来解释例如多细胞生物、蚁群、蜂群、鸟群、鱼群和兽群中的聚类现象。然而，一个持续存在的谜题是人类群体中观点的聚类。如果观点是连续变化的，例如公民对疫苗接种计划的支持或反对程度，这个谜题尤为突出。现有的观点形成模型表明，除非人口子集彼此完全隔离，否则“单一文化”在长期内是不可避免的。然而，社会多样性是一个稳健的经验现象，尽管在一个日益互联的世界中完全隔离几乎不可能。迄今为止，考虑随机性并未克服理论上的缺陷。个体观点的小扰动会引发社会影响级联，不可避免地导致单一文化，而较大的噪声则会破坏观点聚类，导致没有任何社会结构的泛滥的个人主义。我们对这一谜题的解决方案建立在最近的实证研究基础上，将社会影响的整合趋势与个体化的分裂效应结合起来。新计算模型的一个关键要素是一种自适应噪声。我们通过模拟实验证明，在这种噪声下，除了个人主义和单一文化之外，第三阶段成为可能，其特征是形成亚稳态聚类，聚类间存在多样性，聚类内存在共识。当聚类较小时，个体化趋势太弱而无法阻止聚类融合。然而，当聚类变得过大时，个体化强度增加，从而促进其分裂。