学习社会与非社会网络结构的个体差异
神经元与认知
2017-09-12 v1
摘要
学习信息片段之间的复杂关联使个体能够快速调整预期并建立心智模型。然而，人类能在多大程度上学习关于复杂关联的高阶信息尚不清楚；亦未知学习过程对于社会性与非社会性信息是否不同。本文采用一种范式，其中刺激呈现的顺序形成刺激间的时序关联，共同构成复杂的网络结构。我们考察了个体在学习网络拓扑结构能力上的差异，刺激分为社会性与非社会性。尽管参与者能够学习社会与非社会网络，但他们在社会网络学习中的表现与非社会网络学习中的表现无关。重要的是，社会特质（包括社会取向和观点采择）唯一地预测了社会网络的学习而非非社会网络的学习。综上，我们的结果表明，社会网络中高阶结构的学习过程独立于非社会网络中高阶结构的学习过程。我们的研究设计提供了一种有前景的方法，以识别社会网络与非社会网络学习的神经生理学驱动因素，增进关于个体差异对这些学习过程影响的认识。文中讨论了关于人们如何学习并适应需要融入新社交网络的新社会环境之启示。
引用
@article{arxiv.1709.02852,
title = {Individual Differences in Learning Social and Non-Social Network Structures},
author = {Steven H. Tompson and Ari E. Kahn and Emily B. Falk and Jean M. Vettel and Danielle S. Bassett},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.02852},
year = {2017}
}