将社会接触数据纳入传染病传播的时空模型
统计方法学
2017-05-12 v2 物理与社会
种群与进化
应用统计
摘要
对法定传染病的常规公共卫生监测产生每周报告病例数——可能按地区和/或年龄组分层。我们研究如何将年龄结构的社会接触矩阵纳入用于传染病计数的时空 endemic-epidemic 模型。为说明该方法，我们利用POLYMOD研究的接触数据，分析了2011-2015年柏林12个区内6个年龄组中诺如病毒胃肠炎的传播。所提出的年龄结构模型优于年龄组间同质混合或无混合的替代情景。一个扩展接触模型建议对基于调查的接触矩阵进行幂变换，以趋向更多的组内传播。
引用
@article{arxiv.1512.01065,
title = {Incorporating social contact data in spatio-temporal models for infectious disease spread},
author = {Sebastian Meyer and Leonhard Held},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.01065},
year = {2017}
}
备注
accepted manuscript; 14 pages, including 4 figures and 1 table