基于流行病学建模中相关社会接触模式的国家聚类
定量方法
2022-11-15 v1 机器学习
物理与社会
种群与进化
应用统计
统计方法学
摘要
数学模型已被用于理解诸如 2019 冠状病毒病（COVID-19）等传染病的传播模式。模型的传播分量可以通过引入描述各年龄组之间接触率的人群接触矩阵，以依赖于年龄的方式进行建模。由于社会接触模式因国而异，我们可以利用相应的接触矩阵对各国家进行比较和分组。在本文中，我们提出了一个基于各国家接触矩阵及其潜在流行病模型对国家进行聚类的框架。由于该流程具有通用性和模块化特点，我们展示了其在 Röst 等人的 COVID-19 模型中的应用，这为在仅有非药物干预可用时，哪些国家在疫情大流行情况下具有可比性提供了线索。
引用
@article{arxiv.2211.06426,
title = {Clustering of countries based on the associated social contact patterns in epidemiological modelling},
author = {Evans Kiptoo Korir and Zsolt Vizi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.06426},
year = {2022}
}