静默之道：人工智能与即兴音乐家之间超越声音的交流
人机交互
2019-02-19 v1
摘要
协作建立在信任之上，而当驱动其行为的决策过程或内部状态未被暴露时，与创造性人工智能建立信任是困难的。当人类音乐家共同即兴演奏时，会使用许多音乐之外的线索来补充音乐交流，并暴露影响音乐决策及协作有效性的心理或情绪状态。我们开发了一个协作式即兴 AI 鼓手，通过基于表情符号的可视化来传达其置信度。该 AI 在音乐表演数据以及音乐家与专业鼓手即兴演奏时的实时皮肤电导上训练，暴露音乐与音乐之外的线索以指导其生成过程。经验丰富的即兴音乐家测试了具有真实与虚假值的单向和双向音乐之外交流。每种条件使用 FSS-2 问卷作为音乐投入度的代理进行评估。结果显示机器内部状态的音乐之外交流与人类音乐投入度之间存在正相关。
引用
@article{arxiv.1902.06442,
title = {In a Silent Way: Communication Between AI and Improvising Musicians Beyond Sound},
author = {Jon McCormack and Toby Gifford and Patrick Hutchings and Maria Teresa Llano Rodriguez and Matthew Yee-King and Mark d'Inverno},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.06442},
year = {2019}
}
备注
11 pages, accepted at ACM CHI 2019, Glasgow Scotland, UK 4-9 May 2019